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资料 | 深度学习算法实践

《深度学习算法实践》以一位软件工程师在工作遇到的问题为主线,阐述了如何从软件工程的思维向算法思维转变,以及深度学习算法的概念与实践:比如在哪些场景下需要运用深度学习算法、如何将深度学习算法应用到任务中、提高工作效率?不仅如此,作者还结合程序员在工作中经常面临的产品需求,详细阐述了应该怎样从算法的角度来看待、分解需求,并结合经典的任务对深度学习算法做了清晰的分析:如何用RNN和CNN结合来提取深度文本特征?如何开始写一个Chatbot?如何在Chatbot中应用深度学习?强化学习为什么这么强大,强化学习可以用在什么地方?对于图形领域的深度网络来说,是否有通用的提高模型精度的方法?如何利用深度学习来预测股票的趋势?YouTube是如何推荐影片的,我们如何将YouTube的深度学习经验应用在推荐系统中……这些经典的应用案例,能让有志于学习深度学习的读者,快速地理解核心所在,并顺利地上手实践。

吴岸城 致力于深度学习在文本、图像领域的应用。曾中兴通讯、亚信联创担任研发经理、技术经理等职务,现任菱歌科技首席算法科学家一职。



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