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纽约学员方伟懿与四名伙伴协作产品研发TrainSpace软件

中国新闻网8月17日电 据英国《世界日报》报导,此前,纽约市华籍学员方伟懿与四名伙伴协作产品研发的TrainSpace软件,得到通常会运送署(MTA)手机软件比赛一等奖。群众将来可运用这款手机软件预测分析北方地区铁路(Metro-North)与长岛铁路(LIRR)车厢内的客流量,进而绕开高峰时段,维持社交距离,防止肺炎疫情散播。

依据通常会运送署(MTA)数据信息,2020年三月新冠肺炎肺炎疫情爆发后,仅在一个月内地铁站乘座量降低60%,北方地区铁路降低90%,长岛铁路降低70%;伴随着最近经济发展重新启动,乘客慢慢流回,七月底有40%群众再次乘坐城市公共交通。

为让乘客维持社交距离,MTA此前举行电脑编程比赛,由纽约市莱斯大学、市立高校与微软公司等冠名赞助,致力于根据手机软件协助群众预测分析城市公共交通的客流量。就读斯坦福学校三年级计算器技术专业的方伟懿,与他的四名小伙伴,产品研发出一款名叫TrainSpace的手机软件,从38个团队中出类拔萃,斩获实至名归。

方伟懿对科学研究一直维持高宽比兴趣爱好,在长岛林频柯长大了的他表明,由于自身自小的生活环境,对长岛铁路与北方地区铁路十分了解,见到这一比赛后,马上报考参加。

构成比赛工作组后,方伟懿与伙伴根据搜集北方地区铁路出示的票务中心销量及其每站左右乘客的虚似总数,由人工智能技术测算出铁路不一样车厢的乘客总数,协助乘客见到不一样时间段与车厢的乘客量,以绕开高峰时段与客流量过多的车厢,“例如,早上8、9时乘客比较多,乘客能够 提早或推迟乘坐時间”。

因为乘客总数数据信息并不是真正数据信息,方伟懿说,通常会运送署先要搜集有关数据信息才可以交付使用这款手机软件;他说道,北方地区铁路的工作员可根据在每一个车厢验票积累数据信息,或以监控监控摄像头的智能控制系统全自动算出总数等方式,累积需要的数据库查询。(牟兰)



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