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如何把深度学习算法运用到每日任务中、提升工作效能?

《深度学习算法实践》以一位前端工程师在工作中碰到的难题主导线,阐述了怎样从软件开发的逻辑思维向算法逻辑思维变化,及其深度学习算法的定义与实践:例如在什么情景下必须应用深度学习算法、如何把深度学习算法运用到每日任务中、提升工作效能?值得一提的是,创作者还融合程序猿工作中常常遭遇的产品需求,详尽阐述了应当如何从算法的视角来对待、溶解要求,并融合经典的每日任务对深度学习算法干了清楚的剖析:怎样用RNN和CNN融合来获取深层文字特点?怎么开始写一个Chatbot?怎样在Chatbot中运用深度学习?强化学习为何那么强劲,强化学习可以用在哪儿?针对图型行业的深层互联网而言,是不是有通用性的提升实体模型精密度的方式 ?怎样运用深度学习来预测分析个股的发展趋势?YouTube是怎样推荐影片的,大家如何把YouTube的深度学习工作经验运用在推荐算法中……这种经典的运用实例,能让志于学习培训深度学习的阅读者,迅速地了解关键所属,并圆满地面上手实践。

吴岸城 着眼于深度学习在文字、图象行业的运用。曾中兴通信、亚信联创出任产品研发主管、技术经理等职位,新任菱歌高新科技顶尖算法生物学家一职。



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